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GitHub
CathodeX
KI-gestuetzte Plattform zur Pruefung von Kathodenmaterialien, die Graph Neural Networks zur Vorhersage von Batterieeigenschaften nutzt.
PythonAIGraph Neural Networks
Systemarchitektur
Repository-Nachweise
Gemessen aus öffentlichen GitHub-Repository-Daten am 31. Mai 2026.
Hauptsprache
Python
Letztes öffentliches Update
2026-04-13
Verfolgte Issues
1
Repository-Größe
24.3 MB
Sprachmix
PythonTypeScriptHTMLPowerShellShell
Technischer Überblick
Entwickelt mit PyTorch und Graph Neural Networks (GNNs), um die atomare Struktur von Kathodenmaterialien zu modellieren. Hochdurchsatz-Screening-Algorithmen prognostizieren zentrale Batterieeigenschaften wie Energiedichte und Stabilitaet.
Wertversprechen
Beschleunigt die Zukunft der Energiespeicherung. CathodeX senkt Zeit und Kosten der Batteriematerialforschung drastisch und hilft Forschenden, nachhaltige Energieloesungen der naechsten Generation zu finden.