CathodeX

PyTorch とグラフニューラルネットワーク（GNN）を用いて、カソード材料の原子構造をモデル化しています。高スループットスクリーニングにより、エネルギー密度や安定性などの主要な電池特性を予測します。

エネルギー貯蔵の未来を加速します。CathodeX は電池材料探索にかかる時間とコストを大幅に削減し、研究者が次世代の持続可能なエネルギーソリューションを発見できるよう支援します。