CathodeX

一个由 AI 驱动的正极材料筛选平台，使用图神经网络预测电池材料属性。

PythonAIGraph Neural Networks

系统架构

基于 2026 年 5 月 31 日的公开 GitHub 仓库数据测量。

主要语言

Python

最后公开更新

2026-04-13

跟踪中的 issue

仓库大小

24.3 MB

语言组成

PythonTypeScriptHTMLPowerShellShell

该平台基于 PyTorch 和图神经网络（GNN）构建，用于建模正极材料的原子结构。它利用高通量筛选算法预测能量密度、稳定性等关键电池属性。

加速储能技术的未来。CathodeX 大幅降低电池材料发现的时间和成本，帮助研究人员寻找下一代可持续能源解决方案。